增强供电不变性和对电力系统的主动支撑能力。

鞭策智能装备、智能体的验证和中试，请认真遵照执行，认真落实四中全会陈设， （二十九）强化宣传引导。

加强政策解读，积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合成长。

支持符合条件的企业发行绿色债券，鞭策制定能源领域人工智能应用安详责任划分尺度，Bitpie 全球领先多链钱包，支持算力设施通过到场绿证绿电交易提升绿电消费比例。

及时动态调整行动方案目标和重点任务，成立健全算力设施能源供给规划建设尺度，加快可信畅通技术研发和应用推广，以业务场景为牵引，鼓励基于云计算等方式成长模型即处事新业态，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱， 六、挖掘能源领域数据价值 成立治理、安详、畅通三位一体的高质量能源数据成长模式， ，特制定本行动方案，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，积极到场全球人工智能与能源融合成长治理规则体系建设， （二十六）加强资金支持，创新数据运营模式，构建覆盖数据全生命周期的安详防护体系， （二十五）促进成就转化，按期开展安详审核与风险评估，在监测评估的基础上，鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs），连续提升算力设施绿色成长程度， （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用， （三）提升算力设施能源供给质量。

统筹推进人工智能与能源融合成长，买通数据畅通路径，连续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件，促进创新链和财富链深度融合，构建高质量数据集共享平台，助力抢占人工智能财富应用制高点，规范数据需求、数据架构、数据收罗、数据预处理惩罚、数据标注、质量验证等全生命周期打点和技术要求，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用到达世界领先程度。

五、开放能源领域人工智能高价值应用场景 以场景需求牵引人工智能技术创新，引导更多既懂人工智能。

抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳程度测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术尺度。

营造鼓励创新、深化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能成长氛围， （七）完善算力设施绿电直连政策，连续鞭策能源领域人工智能软硬件技术迭代升级。

（四）连续提升算力设施绿电占比。

构建人工智能与能源成长双向赋能、深度融合的良性生态，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求， （五）连续提升算力设施能效程度。

鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，连续提升算力设施能效碳效。

加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、财富技术痛点和未来成长重点的投入力度，。

为能源领域人工智能技术应用提供实践指引，制定能源领域高质量数据集建设尺度，广泛凝聚社会共识，能源领域高价值场景逐步开放应用，引导算力设施绿色低碳成长，鼓励成立能源领域人工智能开源社区。

成立动态更新和长效运营机制，促进全行业的规模化推广与价值释放，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，探索成立能源领域人工智能研发与应用基本安详原则，成立能源场景开放尺度规范及评价体系，鞭策算电协同一体化成长，支持培育一批优质人工智能技术处事商。

把监测成果作为优化资源配置的重要依据，将绿电使用占比作为重要参考指标，并按期做好经验总结， （二十二）促进多元融合国际交流合作。

提升相关用户极端情况的防范应对能力。

成立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及尺度规范，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同。

以点带面牵引全财富链协同创新，增强绿色算力供给程度，对依托零碳园区进行结构的算力设施，能源高质量数据集共建共享长效打点机制开端成立， 国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知 国能发科技〔2026〕34号 各省、自治区、直辖市及打算单列市、新疆出产建设兵团成长改革委、能源局、工业和信息化主管部分、数据打点部分，对人工智能与能源融合成长整体情况开展连续的数据信息收集和阐明工作。

研究通过价格政策激励算力设施接纳绿电直连等方式更高比例消纳新能源， （十二）构建能源高价值场景闭环打点机制。

加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化成长， （一）统筹优化能源资源与算力结构，按照算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况。

鞭策人工智能在能源领域的技术交流和信息共享，鼓励企业开展算力性能和能效碳效程度评估，国家成长改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合体例了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，挖掘算力设施灵活调节潜力，营造答允试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境，要切实发挥创新主体作用，鞭策算力设施备用电源绿色低碳转型，探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。

促进新能源就近就地消纳，鼓励能源企业开放标杆场景，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广，充实发挥我国能源财富体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，鞭策五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用。

按照国内外形势变革，推进行业数据向专业大模型汇聚整合，